Text2Query: Turn plain language into powerful database queries
El problema 🎯
Como desarrollador que trabaja con múltiples bases de datos — ya sea para investigación, desarrollo de producto o prototipos rápidos — muchas veces me encontraba escribiendo consultas SQL o MongoDB desde cero.
Y no es rápido ni intuitivo, sobre todo cuando debes cambiar de esquemas o lenguajes de consulta.
Y me di cuenta de que no era el único:
– Los PMs necesitan respuestas ahora — no después de pedir ayuda a un dev
– Los desarrolladores no-code y low-code se atascan con la sintaxis de las consultas
– Los investigadores y académicos trabajan con datos estructurados, pero no siempre manejan SQL
– Fundadores y devs independientes quieren ir rápido sin perder tiempo escribiendo joins
La solución 🚀
Así nace Text2Query — una herramienta simple y privada que te permite:
📁 Subir tu esquema (SQL o MongoDB)
💬 Hacer preguntas en lenguaje natural (en inglés o español)
🧠 Obtener consultas listas para usar, con explicación incluida
🔁 Reutilizar y editar tus propias preguntas dentro de la sesión
🔒 Todo se ejecuta localmente en tu navegador — no se guarda nada
Por qué es útil para mí (y quizás también para ti) 💡
Ya sea para validar una hipótesis, explorar métricas de producto o simplemente hacer que una app funcione — escribir queries puede frenar el proceso o hacerlo muy frustrante.
Quería, y necesitaba, una herramienta ligera, fácil y simple que eliminara esa barrera sin pedir registros, instalaciones ni curva de aprendizaje. No necesitaba funcionalidades rebuscadas y complejas, solo lo necesario.
Construido con ⚒️
@python2, @Streamlit y @OpenAI — sin backend, sin base de datos. Solo una interfaz limpia con lógica de prompts que respeta tu privacidad. Puedes usar tu propia clave API y trabajar con total control.
¡Gracias por echarle un vistazo! Me encantaría recibir tus ideas, comentarios o casos de uso más locos 🙌
👉 Puedes probarlo aquí (y si te resulta útil, ¡un voto positivo también se agradece!):
